【簡竹君╱綜合外電報導】 具學習能力的電腦在電玩中，能開發秘技獲取高分。翻攝YouTube

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人工智慧 電腦打怪贏真人
2015年02月27日  

具學習能力的電腦在電玩中，能開發秘技獲取高分。翻攝YouTube
【簡竹君╱綜合外電報導】人工智慧領域出現重大進展！《自然》期刊前天刊登Google旗下人工智慧公司DeepMind研究，該公司單憑一個具有學習能力的演算法，讓電腦以「類似人類學習模式」自行學會打49種電玩。開發者之一哈薩比斯說：「這是首次有人打造出單一普遍學習系統，（讓電腦）直接從經驗中學習，駕馭各式挑戰。」
哈薩比斯說電腦在嘗試玩「雅達利2600」（Atari 2600）系列遊戲中，電腦對遊戲規則、如何取分一無所知，僅獲得螢幕上的像素和遊戲分數資訊，並被設定要將分數最大化。

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開發取分秘技
電腦在有些遊戲中，經嘗試、記憶犯下的錯誤並修正，有時能自行開發出取分秘技，獲取比真人打機更高的分數；但電腦在有些遊戲便無法學習，只能得低分。
哈薩比斯說人工智慧踏出重要的第一階，能從經驗中學習的電腦，距多功能智慧機器人又更進一步，他希望此類電腦日後能成為人們的「個人助理」。